DIES SIND IHRE AUFGABEN: ???? Design Verification & Entwicklung Planung, Durchführung und Koordinierung von Design-Verifizierungen für Produkte in der EntwicklungErstellung von Verifizierungsplänen, Prüfstrategien und einreichungsrelevanten BerichtenEigenständige Durchführung von Design-Verifizierungsstudien????
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Penzberg ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes Arbeitsumfeld verweisen kann Vorbereitung und Durchführung von Routineanalysen gemäß Prüf- und Testvorschriften sowie europäischem Arzneibuch Bewertung, Plausibilisierung und Dokumentation analytischer Ergebnisse nach Vorgaben des Qualitätsmanagementsystems Nutzung vorhandener EDV-Tools wie SAP zur Datenerfassung und Berichterstellung Initiierung, Planung und Durchführung von Troubleshooting-Maßnahmen Ursachenanalyse bei OOS-Ergebnissen, Abweichungen, fehlerhaften Produkten und Kundenreklamationen Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Methoden und Prozessen aus technischer und wirtschaftlicher Perspektive Umsetzung von Verbesserungen inklusive Einführung neuer Analyseverfahren Unterstützung bei Prozessanpassungen im Rahmen von Produkttransfers aus angrenzenden Fachbereichen Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Vorgabedokumenten wie Testvorschriften, Prüfvorschriften und Geräte-SOPs Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (z.B.
Mein Arbeitgeber Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Penzberg ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes Arbeitsumfeld verweisen kann Vorbereitung und Durchführung von Routineanalysen gemäß Prüf- und Testvorschriften sowie europäischem ArzneibuchBewertung, Plausibilisierung und Dokumentation analytischer Ergebnisse nach Vorgaben des QualitätsmanagementsystemsNutzung vorhandener EDV-Tools wie SAP zur Datenerfassung und BerichterstellungInitiierung, Planung und Durchführung von Troubleshooting-MaßnahmenUrsachenanalyse bei OOS-Ergebnissen, Abweichungen, fehlerhaften Produkten und KundenreklamationenIdentifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Methoden und Prozessen aus technischer und wirtschaftlicher PerspektiveUmsetzung von Verbesserungen inklusive Einführung neuer AnalyseverfahrenUnterstützung bei Prozessanpassungen im Rahmen von Produkttransfers aus angrenzenden FachbereichenErstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Vorgabedokumenten wie Testvorschriften, Prüfvorschriften und Geräte-SOPs Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (z.B.
Was Du mitgestaltest Entwicklung, Optimierung und Charakterisierung von Downstream‑Prozessen für Proteine, Antikörper oder andere Biologics Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten im Labormaßstab (z. B. Chromatographie, Filtration, UF/DF) Durchführung typischer analytischer Methoden zur Bewertung von Prozessschritten und Produktqualität, z.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Planung, Erstellung, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Design Verifikation Testungen im vorgegebenen elektronischen Systen Durchführung von visuellen und funktionalen Messungen mit Schwerpunkt auf Kraftmessungen von Primärpackmitteln bzw.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Planung, Erstellung, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Design Verifikation Testungen im vorgegebenen elektronischen SystenDurchführung von visuellen und funktionalen Messungen mit Schwerpunkt auf Kraftmessungen von Primärpackmitteln bzw.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.